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「AI対応をやってみたけど、効果があったのか分からない」——AI対応で一番つまずくのが、ここです。robots.txtを直してもJSON-LDを入れても、成果が数字で見えなければ続けられません。しかもAI経由の流入は、放っておくとアクセス解析の「直接流入(Direct)」に紛れて、まるで存在しないかのように見えてしまいます。このページでは、AI経由の来店と売上を切り分けて測る方法を、専門用語なしで解説します。
普通の検索(Google)経由なら、アクセス解析に「google / organic」と記録されます。ところがChatGPTやPerplexityの回答内リンクから来た客は、参照元(リファラー)が付かないことが多く、その場合は「直接入力・ブックマーク」と同じ扱い＝Directに分類されます。つまり「AIから10人来ていても、解析画面上はゼロに見える」という事故が起きます。まずこの仕組みを知っておくことが第一歩です。
リファラーが付くケースもあります。その時に出てくる主なドメインはこれです。ここに来ていれば「AI経由」と判定できます。
Googleアナリティクス(GA4)を使っているなら、上のドメインをひとまとめにした「チャネル」を自分で作れます。管理 → データの表示 → チャネルグループ → 新しいチャネルグループ、で「AI Assistants」という枠を作り、条件に「参照元」が chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com のいずれかを含むを指定します。これで、レポート上でAI経由の来店数・購入数だけを抜き出して見られるようになります。
参照元が付かずDirectに混ざる分は、GA4の「探索」レポートでランディングページ(最初に着地したページ)別のDirect流入を見ると、傾向がつかめます。商品ページに直接Directで着地する客が急に増えていたら、AIが特定の商品を名指しで案内している可能性が高いサインです。
一番確実なのは、llms.txtやサイト内でAIに案内させたいページのURLに目印(UTMパラメータ)を付けておく方法です。例えば主要カテゴリの案内リンクを次のようにしておきます。
https://あなたの店/products?utm_source=ai&utm_medium=assistantこのURLで着地した客は、GA4で「utm_source = ai」として確実に集計できます。AIがどのページをどれだけ案内しているかが、はっきり数字になります。
売上の手前の指標として、AIクローラーがどれだけ来ているかも測れます。サーバーのアクセスログを「GPTBot」「OAI-SearchBot」「PerplexityBot」といったUA(ユーザーエージェント名)で絞ると、巡回の回数と頻度が分かります。巡回が増えている＝AIがあなたの店を認識し始めている前触れです。
売上を測る以前に、AIから店が見えていなければ数字は動きません。JSON-LD・llms.txt・robots.txt・価格の機械可読性など、AI対応の土台がそろっているかは、URLを入れるだけの無料診断で60秒で確認できます(登録不要)。まずここを固めてから計測を始めるのが近道です。
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